여러분은 컴퓨터로는 불가능한 일을 하실 수 있습니다

자주하는 질문(FAQ): 컴퓨터나 인공지능(AI)이 뉴런의 모양을 이미 알고 있다면 굳이 아이와이어(EyeWire)를 추적해야 하는 이유는 무엇입니까?

인공지능(AI)은 쉬운 부분에서는 정말 잘 합니다. 하지만, 때때로 올바른 조각을 연결하기가 더 어려울 때가 있습니다. 이때가 바로 여러분이 참여할 차례입니다. 여러분은 인공지능(AI)이 모방할 수 없는 방식으로 데이터를 살펴볼 수 있습니다. 때로는 올바른 답이 무엇인지 확실하지 않을 것입니다. 그것이 바로 우리가 어떤 경우에도 기계보다 여러분의 판단을 신뢰하는 이유입니다.

1분 영상 튜토리얼을 통해 좀 더 자세히 알아봅시다.

 

Full Transcript – 전체 스크립트

“튜토리얼 과정 중, 여러분은 인공지능(AI)이 아닌 실제 전문가와 비교됩니다. 여러분이 튜토리얼을 통과한 때가 바로 컴퓨터가 여러분의 도움을 필요로 하는 때입니다.

인공지능(AI)은 쉬운 부분에서는 정말 잘 합니다. — 때때로, 빠져 있던 한 조각을 채우는 것 만으로도 큰 덩어리(chunk)를 얻게 되는 이유가 바로 이 때문입니다. 하지만, 때로는 올바른 조각을 연결하기가 더 어려울 때가 있습니다. 이 때가 바로 여러분이 참여해야 할 차례입니다.

인공지능(AI)은 시간이 갈수록 더욱 향상됩니다. 여러분이 입력하는 사항이 인공지능(AI)을 훈련시키는 데에 사용되기 때문입니다. 여러분은 인공지능(AI)이 모방할 수 없는 방식으로 데이터를 살펴볼 수 있습니다. 전체 3D형상을 보면서 올바른지 여부를 결정할 수 있습니다. 또한, 2D형상을 보면서 유연하게 흐르는지 여부를 결정할 수 있습니다. 때로는 올바른 답이 무엇인지 확실하지 않을 것입니다. 그것이 바로 우리가 어떤 경우에도 기계보다 여러분의 판단을 신뢰하는 이유입니다.

자, 이제 여러분의 우수한 두뇌를 아이와이어(EyeWire)에서 활용해 보시기 바랍니다.”

답글 남기기

이메일은 공개되지 않습니다.